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Formation XLSTAT Statistiques et analyse de données - 3 jours

BRT075.

Prix : Formation en intra-entreprise seulement, contactez-nous pour plus de renseignements.

Objectifs : Cette formation permet aux apprenants de :

  • Connaître les possibilités de traitement statistique de base ;
  • Faire des calculs dans le domaine de la statistique descriptive ;
  • Effectuer des tests d’hypothèse de base (Student, Fisher, Chi 2).

Participants : Personnes souhaitant mettre en pratique les statistiques de base sous XLSTAT.

Prérequis : De bonnes connaissances dans l'utilisation de Microsoft Excel.

Plus de détails

Programme

1 Utiliser l'interface

> Rappel sur quelques outils Excel nécessaires à la manipulation d’XLStat
> Activation, chargement et fermeture d’XLStat
> Gestion et organisation des données
> L’interface XLStat
> Principes de paramétrage des boîtes de dialogue
> Paramétrage de base de l’outil
> Complémentarités entre Excel et XLStat

2 Découvrir les compléments

> Repérage de données selon critères
> Différents types de fonctionnalité de préparation des données
> Regroupement des données en classes
> Transformation et codage des données
> Outils complémentaires aux graphiques (étiquettes, facteur de zoom, …)

3 Analyser les données

> Analyse des variables qualitatives et quantitatives
> Comment analyser une population et un échantillon ?
> Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
> Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, …)
> Grandeurs de forme (skewness, kurtosis, …)
> Traitements graphiques descriptifs (nuage de points, histogramme, …)
> Corrélations

4 Utiliser les fonctions d’analyse de données

> Rappels sur la théorie de la décision (hypothèse nulle, risques, …)
> Comparaison de deux moyennes : test de Student
> Comparaison de deux moyennes : test d’Aspin-Welch
> Comparaison de deux moyennes : données appariées
> Tests non paramétriques (2 variables et k variables)
> Comparaison de variances (test de Fisher)
> Test de Normalité (Shapiro-Wilk)
> Principes généraux de l’ANOVA
> Objectifs de l’analyse de variance
> Conditions générales d’utilisation
> Interprétation de la table d’ANOVA
> Acceptation ou rejet de l’hypothèse nulle
> Épuration du modèle
> Tests de comparaison de moyennes multiples (Tukey HSD, Duncan, …)
> Regroupements de moyennes
> Traitements graphiques des analyses

5 Manipuler d'autres fonctions et instructions

> Principes de base de la modélisation par la régression
> Les différents modèles de la régression
> Régression simple, régression multiple et polynomiale
> Vocabulaire de base de la régression
> Coefficient de détermination
> Analyse des résidus
> Valeurs suspectes
> Prédiction de valeurs
> Intervalles de confiance des prédictions
> Traitement graphique des résultats

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